Python × SQLAlchemyで社内データをDB集計し、業務レポートを自動化

Excel

2025.08.30

はじめに
なぜSQLAlchemyを使うのか？
事前準備
データベースに接続する
レポートをExcelに自動出力
定期実行で完全自動化
応用：可視化してさらに便利に
まとめ

はじめに

日々の業務で「社内データベースにある数値をExcelにまとめてレポート化する」作業に追われていませんか？
毎回SQLを書いてCSVを出力し、Excelでグラフを作成…これでは手間も時間もかかります。

そこでおすすめなのが Python × SQLAlchemy を使ったデータ集計の自動化です。
この記事では、SQLAlchemyを使って社内DBからデータを取得し、Pandasで集計・加工して、業務レポートを自動生成する方法を解説します。

なぜSQLAlchemyを使うのか？

Pythonでデータベースを扱う場合、pymysql や psycopg2 などの専用ライブラリを直接利用する方法もありますが、SQLAlchemyを使うと以下のメリットがあります。

複数のDB（MySQL、PostgreSQL、SQLiteなど）に共通の書き方で対応できる
ORM（オブジェクトリレーショナルマッピング）を使えば、SQLを直接書かなくても操作可能
必要に応じて生SQLも記述できる
コードの可読性・保守性が高い

業務システムのデータベースが将来変わる可能性がある場合にも柔軟に対応できます。

事前準備

まずは必要なライブラリをインストールします。

pip install sqlalchemy pandas openpyxl

sqlalchemy：データベース接続＆操作用
pandas：データ分析＆集計
openpyxl：Excelファイル出力用

データベースに接続する

ここでは例として、MySQLに接続するケースを紹介します。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# DB接続情報
user = "user_name"
password = "password"
host = "localhost"
port = "3306"
database = "company_db"

# 接続URL作成
engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}")

# データ読み込み（SQL実行）
query = """
SELECT department, SUM(sales) as total_sales, COUNT(*) as orders
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2025-08-01' AND '2025-08-30'
GROUP BY department
"""
df = pd.read_sql(query, engine)
print(df)

✅ これで、orders テーブルから部署ごとの売上・注文数を集計できます。

レポートをExcelに自動出力

集計したデータをExcelに出力し、業務レポートとして保存します。

# Excelに出力
output_file = "monthly_report.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)

print(f"レポートを {output_file} に出力しました。")

これで、毎月実行するだけで最新の売上レポートが自動生成されます。

定期実行で完全自動化

さらに便利にするために、定期実行（スケジューリング）を組み合わせましょう。

Windows：タスクスケジューラ
Linux / Mac：cron
クラウド環境：Airflow / GitHub Actions / AWS Lambda

例：Windowsのタスクスケジューラで「毎月1日にこのスクリプトを実行」すれば、手作業ゼロでレポートが更新されます。

応用：可視化してさらに便利に

Pandasで加工したデータは、そのままグラフ化できます。

import matplotlib.pyplot as plt

# 部署ごとの売上グラフ
df.plot(kind="bar", x="department", y="total_sales", legend=False)
plt.title("部署別 売上集計")
plt.ylabel("売上額")
plt.tight_layout()
plt.savefig("monthly_sales.png")

これをExcelに添付したり、TeamsやSlackに自動送信すれば、レポートの共有まで自動化できます。