Python×ChatGPTで業務を自動化！今すぐ使えるスクリプト例付き

業務自動化はChatGPT×Pythonが最強！

近年、ChatGPTの登場により、業務自動化がぐっと身近になりました。Pythonと組み合わせれば、自然言語処理を活かした「かゆいところに手が届く」自動化が可能です。

この記事では、ChatGPT APIとPythonで実現できる業務効率化の具体例と、すぐに使えるスクリプト例を紹介します。

業務自動化はChatGPT×Pythonが最強！

必要な準備
1. 1. OpenAI APIキーの取得
2. 2. 必須ライブラリのインストール
スクリプト例①：メール文の自動生成
1. ✅用途：日本語での丁寧なメール文章の生成（例：社外連絡）
スクリプト例②：議事録の要約
1. ✅用途：会議の録音文字起こしを要約して要点だけ残す
スクリプト例③：日報の自動生成
1. ✅用途：日々の作業ログを自然な文章に整形
ChatGPT APIを使うときの注意点
まとめ：ChatGPTとPythonで「手作業からの卒業」を
関連記事リンク（Cocoon内部リンク例）
1. 転職でキャリアを加速させたいあなたへ

必要な準備

1. OpenAI APIキーの取得

公式サイト：https://platform.openai.com/

APIキー発行後、.env ファイルや環境変数で管理してください。

2. 必須ライブラリのインストール

pip install openai python-dotenv

スクリプト例①：メール文の自動生成

✅用途：日本語での丁寧なメール文章の生成（例：社外連絡）

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

def generate_email(subject, points):
    prompt = f"""
件名: {subject}
以下の要点を含めた丁寧な日本語メール文を作成してください：
{points}
"""
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは優秀な日本語ビジネス文書作成AIです。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 使用例
print(generate_email("納期の確認", "納期が8月10日で間に合うか確認したい。状況によっては納期延長を相談したい。"))

スクリプト例②：議事録の要約

✅用途：会議の録音文字起こしを要約して要点だけ残す

def summarize_meeting(transcript):
    prompt = f"""
以下は会議の文字起こしです。要点を5つ以内で箇条書きにしてください：

{transcript}
"""
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは優秀なビジネスアシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 使用例
sample_transcript = """
プロジェクトAの進捗状況：予算オーバーだが今月中に完了予定。B案件の仕様変更が来週決定。
新しい社内ツールの導入検討について、A社とB社を比較。全社的なリモートワーク体制見直し案あり。
"""
print(summarize_meeting(sample_transcript))

スクリプト例③：日報の自動生成

✅用途：日々の作業ログを自然な文章に整形

def create_daily_report(logs):
    prompt = f"""
以下は本日の作業ログです。自然な日本語で日報として整形してください：

{logs}
"""
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたはビジネスレポートの自動生成AIです。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

# 使用例
log = "- 午前中：顧客Aとの打ち合わせ\n- 午後：社内ミーティング\n- その他：見積書作成"
print(create_daily_report(log))